Descubra qué es el BDD (Behavior-Driven Development), sus ventajas, las herramientas que se utilizan y ejemplos prácticos de su aplicación en proyectos de software.
El desarrollo de software moderno no solo se trata de escribir líneas de código que funcionan, sino principalmente de crear soluciones que realmente aportan valor al usuario y al negocio. Y es precisamente en este punto donde el BDD (Behavior-Driven Development) se destaca y por eso está siendo utilizado por muchas compañías.
A diferencia de los enfoques puramente técnicos, el BDD conecta el lenguaje de negocios con el proceso de desarrollo, describiendo las funcionalidades del sistema a partir del comportamiento esperado. Así, todos los involucrados, técnicos o no, comprenden lo que se desarrollará y validará.
En este artículo, entenderás qué es BDD, cómo surgió, sus principios, beneficios, herramientas populares, ejemplos prácticos e incluso los desafíos comunes que enfrentan los equipos.
También lo compararemos con otras metodologías, como TDD y ATDD. Finalmente, verás cómo aplicar BDD en tus proyectos con un paso a paso práctico y con imágenes. ¡Disfruta el contenido, aprende todo sobre este lenguaje y ten una buena lectura!
¿Qué es BDD?
Antes de explorar los principios, herramientas y aplicaciones del BDD, es importante entender su definición, su origen y cómo se conecta con otras metodologías de desarrollo de software, como TDD y DDD.
Definición y origen del desarrollo basado en el comportamiento
El Behavior-Driven Development (BDD) es una metodología ágil de desarrollo de software creada por Dan North en 2003, como una evolución del TDD (Test-Driven Development).
Su principal propuesta es alinear el código con los comportamientos esperados de la aplicación, descritos en un lenguaje accesible para todos los involucrados.
Por lo tanto, en lugar de escribir solo pruebas técnicas, BDD propone que las reglas de negocio se describan en escenarios claros, generalmente en formato Given-When-Then (Dado-Cuando-Entonces).
Cómo se relaciona BDD con TDD y DDD
El BDD se conecta directamente a dos metodologías ya conocidas:
- TDD (Desarrollo Guiado por Pruebas), hereda la práctica de escribir pruebas antes de la implementación.
- DDD (Diseño Guiado por el Dominio), absorbe la idea del lenguaje ubicuo, que acerca la tecnología al lenguaje del negocio.
Mientras que el TDD se enfoca en pruebas de unidad y código, y el DDD se centra en modelar el dominio, el BDD integra ambos mundos, asegurando que el software se desarrolle basándose en comportamientos que entregan valor real.
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Principios y filosofía del BDD
El BDD no es solo una técnica de pruebas, sino también una filosofía que guía la forma en que los equipos interactúan y describen las funcionalidades. A continuación, vamos a analizar los pilares principales que sostienen esta práctica y cómo son aplicados por los desarrolladores.
Lenguaje ubicuo y comunicación entre el equipo técnico y el equipo comercial
En BDD, todo comienza con el lenguaje ubicuo: un vocabulario común, comprensible tanto para desarrolladores como para gerentes y clientes. Esto reduce el ruido en la comunicación y evita que los requisitos sean mal interpretados.
Escenarios Cenários (Given-When-Then)
La columna vertebral de BDD se encuentra en los escenarios escritos en formato Given-When-Then, que son responsables de estructurar el comportamiento esperado de un sistema de manera simple y clara.
La gran ventaja de este formato es transformar requisitos complejos en historias que pueden ser comprendidas tanto por desarrolladores como por personas sin conocimientos técnicos.
Cada escenario está dividido en tres etapas:
- Given (Dado) → representa el contexto inicial o estado preexistente del sistema. Es la situación de partida antes de que algo suceda.
- Cuando (Quando) → describe la acción del usuario o el evento del sistema que desencadena un cambio.
- Entonces (Then) → define el resultado esperado, es decir, el comportamiento correcto que debe ocurrir después de la acción.
Este modelo es poderoso porque sigue la lógica natural de la narrativa:
contexto → acción → consecuencia.
Esto facilita la comunicación entre equipos técnicos y de negocios, que empiezan a “hablar el mismo idioma”.
Enfoque en el comportamiento y el valor para el usuario
El punto central del BDD no es garantizar que el código funcione, sino que entregue valor para el usuario final.
Por eso, al escribir escenarios que describen comportamientos reales, el equipo evalúa experiencias completas, como inicio de sesión, registro, compras en un e-commerce o integración entre sistemas.
Esto cambia la perspectiva del equipo de desarrollo. En lugar de pensar en “implementar una función X”, se empieza a pensar en “asegurar que el usuario pueda realizar una acción Y con éxito”.
Esta mentalidad orientada al comportamiento evita el desperdicio de esfuerzo en funcionalidades que no tienen un impacto directo en el negocio.
Beneficios de utilizar BDD en proyectos
Adoptar el Behavior-Driven Development (BDD) proporciona una serie de beneficios prácticos y estratégicos para los equipos de desarrollo, negocios e incluso para los clientes finales.
Esta metodología ayuda a alinear expectativas, optimizar procesos y reducir fallos. Entre los principales beneficios, se destacan:
- Mejor comunicación entre los stakeholders: todos los involucrados como desarrolladores, QA, gestores y clientes entienden los escenarios escritos en lenguaje sencillo, evitando malentendidos.
- Reducción de retrabajo y menos bugs: requisitos claros desde el principio disminuyen errores de interpretación y evitan fallos en la producción.
- Documentación viva: los escenarios funcionan como una documentación constantemente actualizada, siempre en sintonía con la evolución del sistema.
- Enfoque en el usuario final: garantiza que cada funcionalidad sea validada en función del impacto real para quien utiliza el software.
- Integración con pruebas automatizadas: los escenarios pueden estar vinculados a herramientas de automatización, reforzando la calidad continua en el pipeline de desarrollo.
Con estos beneficios, el BDD no solo mejora la eficiencia del proceso de desarrollo, sino que también aumenta la confiabilidad del software y la satisfacción del usuario.
Mejor comunicación entre las partes stakeholders
Uno de los mayores desafíos en proyectos de software es el desalineamiento entre equipos técnicos y de negocio.
A menudo, el cliente explica una necesidad de manera subjetiva, el analista la traduce en requisitos técnicos, el desarrollador la interpreta de otra manera y el resultado no corresponde a la expectativa.
Con el BDD, este riesgo se minimiza porque todos trabajan a partir de los mismos escenarios Given-When-Then. Estos escenarios sirven como contrato entre negocio y tecnología, asegurando que todos entiendan lo que necesita ser entregado.
Menos reelaboración y menos errores
Otro beneficio crucial es la reducción de retrabajo. Cuando los requisitos se interpretan mal, el sistema necesita ser ajustado varias veces, aumentando los costos y retrasando las entregas. El BDD ayuda a evitar este problema porque las reglas se aclaran antes de la implementación.
Además, como los escenarios pueden ser automatizados, ellos funcionan como una red de seguridad: siempre que el código se cambia, las pruebas verifican si el comportamiento esperado sigue siendo válido.
Esto reduce drásticamente la cantidad de errores que llegan al usuario final como podemos ver en la tabla a continuación:
Empresas que adoptan BDD reducen de manera significativa las fallas críticas en producción, precisamente porque los problemas se identifican al comienzo del ciclo de desarrollo.
Documentación “viva” a través de escenarios
A diferencia de los documentos técnicos tradicionales, que rápidamente se vuelven obsoletos, los escenarios BDD funcionan como documentación viva. Evolucionan con el software, ya que están directamente vinculados a las pruebas automatizadas.
Esto significa que, incluso meses después de la entrega de un proyecto, es posible entender exactamente lo que el sistema debería hacer, simplemente leyendo los escenarios. Para las empresas que necesitan lidiar con compliance, auditorías y requisitos regulatorios, esta es una ventaja significativa.
El swagger es un excelente ejemplo de documentación viva, es un framework de código abierto orientado a la documentación de APIs, permitiendo organizar y describir de manera clara todos los recursos disponibles.
Ferramentas populares para BDD
Para implementar el Behavior-Driven Development en la práctica, los equipos de desarrollo cuentan con un conjunto de herramientas que permiten escribir, organizar y automatizar escenarios.
Cada una de ellas atiende a lenguajes y ecosistemas específicos, pero todas comparten el mismo objetivo: transformar especificaciones escritas en Given-When-Then en pruebas ejecutables. Vea a continuación más detalles de cada una de ellas.
Cucumber
El Cucumber es la herramienta más conocida y ampliamente utilizada en el mercado. Compatible con varios lenguajes, como Java, Ruby y JavaScript, adopta el estándar Gherkin para escribir escenarios en lenguaje natural.
Es muy popular por su integración con pipelines de CI/CD, permitiendo que las pruebas de comportamiento se ejecuten automáticamente con cada cambio en el código.
SpecFlow
El SpecSync integra el proceso de BDD con el Azure DevOps conectando y sincronizando los escenarios de BDD con los Casos de Prueba y publicando los resultados de la ejecución de las pruebas en Azure DevOps de manera que el resultado de la prueba permanezca conectado al Caso de Prueba relacionado.
Él ofrece recursos avanzados para mapear escenarios en Gherkin para pruebas automatizadas, además de integración con marcos de pruebas.
Behave (Python)
Para quienes trabajan con Python, el Behave es una alternativa ligera, simple y eficaz. Mantiene la sintaxis Gherkin y es muy utilizado en proyectos ágiles que buscan rapidez en la prototipación y ejecución de las pruebas.
Es ideal para equipos que ya adoptan Python en aplicaciones web, APIs o automatización de procesos.
JBehave / JUnit integrado (Java)
El JBehave es una alternativa a Cucumber en el ecosistema Java. Se integra con JUnit, lo que facilita su adopción en proyectos que ya utilizan esta estructura de pruebas.
Aunque menos popular que Cucumber, todavía se utiliza bastante en sistemas corporativos de gran tamaño.
Cómo aplicar BDD paso a paso
Aunque el concepto de Behavior-Driven Development parezca simple, su aplicación práctica requiere disciplina y un proceso bien estructurado.
De esta manera, es esencial que todos los involucrados, desde el gerente de producto hasta los desarrolladores y el equipo de QA participen activamente en cada fase.
A continuación, presentamos una guía paso a paso con imágenes para aplicar el BDD de manera efectiva.
Identificar requisitos e histórias de usuário
El punto de partida está en la definición clara de los requisitos. Esta etapa generalmente implica reuniones entre el Product Owner y los stakeholders, que discuten las necesidades del negocio y las expectativas del usuario final. Un ejemplo de historia de usuario sería:
“Como cliente, quiero agregar productos al carrito, para finalizar compras en línea.”
Este formato simple ayuda a alinear la visión de negocio antes de escribir cualquier línea de código.
Escribir escenarios con Given-When-Then
Después de definir las historias, es hora de transformarlas en escenarios BDD. Usando la sintaxis Gherkin, tenemos un ejemplo práctico:
Funcionalidad: Inicio de sesión en el sistema
Escenario: Iniciar sesión con credenciales válidas
A partir del momento en que el usuario esté en la página de inicio de sesión, debe ingresar el usuario y la contraseña correctos, siendo así dirigido al panel principal de la aplicación;
De esta manera simple y estructurada, fue posible resumir un escenario claro de prueba de la funcionalidad definida.
Automatización de pruebas de comportamiento
Aquí entra el Cucumber. El escenario anterior puede asociarse con métodos de prueba automatizados escritos en Java, por ejemplo:
Después de la creación de los escenarios en lenguaje natural, llega el momento de transformarlos en pruebas automatizadas. Con herramientas como el Cucumber, este proceso puede realizarse en pocos pasos:
- Definir los escenarios: ya tienes los escenarios escritos en Gherkin (Given-When-Then).
- Relacionar escenarios con acciones reales: cada paso del escenario (el Dado, el Cuando y el Entonces) está vinculado a una acción en el sistema, como acceder a una página, ingresar datos o verificar un resultado.
- Crear las pruebas automatizadas: en Cucumber, los pasos escritos en lenguaje natural están conectados a métodos de automatización que ejecutan estas acciones en el sistema de manera programática. (Utiliza la extensión de Cucumber en vscode)
- Ejecutar las pruebas: al ejecutar Cucumber, recorre cada escenario, realiza las acciones correspondientes y valida si el resultado está de acuerdo con el comportamiento esperado.
- Feedback inmediato: si algo está mal, Cucumber informa exactamente en qué paso falló el escenario, facilitando la corrección rápida por el equipo.
De esta manera, lo que antes era solo una descripción de comportamiento en texto se convierte en una prueba ejecutable, asegurando que el sistema funcione según lo acordado con los stakeholders.
Integración de los escenarios en el ciclo de desarrollo
Finalmente, estas pruebas se integran en el pipeline CI/CD. Cada vez que un desarrollador envía código al repositorio, los escenarios se ejecutan automáticamente, validando si los nuevos cambios no han roto las funcionalidades existentes.
Ambientes de alojamiento escalables, facilitan este proceso al permitir que las pruebas automatizadas se ejecuten en pipelines rápidas, garantizando retroalimentación continua y entregas más seguras.
Retos y buenas prácticas del BDD
A pesar de los beneficios, aplicar el BDD en la práctica no está libre de dificultades. Conocer los desafíos y buenas prácticas ayuda a evitar trampas comunes, por eso enumeramos las principales:
Mantener escenarios actualizados
La llamada “documentación viva” solo es útil si acompaña la evolución del sistema. Ya que si los escenarios no se revisan periódicamente, terminan volviéndose obsoletos y dejan de reflejar el comportamiento real de la aplicación.
Por lo tanto, esta negligencia puede generar inconsistencias, dificultar la comunicación entre el equipo técnico y los stakeholders y, en algunos casos, comprometer la confiabilidad de las pruebas. Por eso, la mantenimiento continuo debe ser parte integral del ciclo de desarrollo, acompañando cada cambio de requisito o ajuste de funcionalidad.
Cenários demasiado genéricos ou muito específicos
Encontrar el equilibrio correcto entre generalidad y detalle es uno de los mayores desafíos en BDD.
Escenarios demasiado genéricos no validan nada concreto, lo que dificulta identificar si una funcionalidad realmente funciona. Por otro lado, los escenarios excesivamente específicos generan retrabajo, ya que cualquier pequeña alteración en el sistema puede invalidarlos.
Lo ideal es describir los comportamientos de manera clara, sin incluir información innecesaria. Así, los escenarios se vuelven lo suficientemente flexibles para seguir los cambios, pero aún así prueban aspectos relevantes del negocio.
- Demasiado genéricos → no ayudan a validar nada concreto.
- Demasiado específicos → aumentan el retrabajo en pequeños cambios.
Evitar la duplicación de pruebas
Escenarios duplicados aumentan el esfuerzo de mantenimiento y consumen tiempo del equipo sin agregar valor adicional. Además, pueden causar confusión en el análisis de los resultados, ya que el mismo comportamiento aparece en diferentes lugares.
Mantener un repositorio organizado, revisado y con reglas claras de escritura es esencial para reducir redundancias. Esto asegura que cada escenario tenga un propósito único y facilite la rastreabilidad en el ciclo de pruebas.
Automatización confiable y ambiente controlado
La automatización solo es eficiente si se ejecuta en un pipeline estable. Tener un flujo de integración continua (CI/CD) bien configurado reduce fallos y garantiza la consistencia en la ejecución de las pruebas.
Además, los entornos gestionados en la nube son ideales, ya que ofrecen escalabilidad y reducen problemas relacionados con la infraestructura.
Alojamientos que soportan pipelines listos, como proveedores que facilitan CI/CD, contribuyen a que los escenarios se ejecuten en condiciones predecibles.
Cuando están bien estructurados, actualizados y funcionando en entornos confiables, las pruebas BDD cumplen su función de conectar los requisitos del negocio con la calidad técnica del software.
BDD vs a otras metodologías de prueba y desarrollo
El BDD (Behavior-Driven Development) a menudo se compara con otras prácticas ágiles, como TDD (Test-Driven Development) y ATDD (Acceptance Test-Driven Development).
Entender sus diferencias y superposiciones es fundamental para elegir el enfoque más adecuado para cada proyecto.
BDD vs TDD
Mientras el TDD se enfoca en pruebas de unidad y en la calidad del código, el BDD se centra en el comportamiento del sistema, haciendo las pruebas accesibles para todos los miembros del equipo, desde desarrolladores hasta stakeholders.
Este enfoque permite que todos comprendan los objetivos del software de manera clara antes incluso de iniciar el desarrollo, promoviendo la alineación entre las áreas técnicas y de negocio.
- TDD → pruebas unitarias, enfoque en el código.
- BDD → enfoque en el comportamiento, accesible para todos.
BDD vs ATDD (Acceptance Test-Driven Development)
El ATDD comparte con el BDD la preocupación de definir criterios de aceptación antes del desarrollo, asegurando que el software cumpla con los requisitos esperados.
Sin embargo, el BDD va más allá, describiendo el comportamiento del sistema en un lenguaje ubicuo, comprensible por equipos multidisciplinarios.
Esta práctica facilita la comunicación, evita ambigüedades y transforma requisitos complejos en escenarios claros y comprobables.
- ATDD → se enfoca en los criterios de aceptación antes del desarrollo.
- BDD → expande este concepto, describiendo comportamiento en lenguaje ubicuo.
Possíveis sobreposições e quando usar cada abordagem
Como se demostró, cada metodología tiene escenarios ideales de aplicación. El TDD es recomendado para proyectos altamente técnicos, en los que la calidad del código y la cobertura de las pruebas son prioridades.
Ya el ATDD es útil para validar las reglas de negocio antes de la implementación, asegurando que el software cumpla exactamente con los criterios definidos. Finalmente, el BDD se muestra esencial cuando la comunicación entre equipos y stakeholders es crítica, promoviendo colaboración, transparencia y entrega de software alineada con las expectativas del negocio.
- TDD → mejor en proyectos altamente técnicos.
- ATDD → útil para validar reglas antes de la implementación.
- BDD → esencial cuando la comunicación entre equipos es prioridad.
A continuación detallamos en una tabla las principales diferencias entre cada metodología:
Tanto el BDD, como el TDD y el ATDD tienen objetivos distintos y pueden complementarse dependiendo del proyecto.
El TDD se centra en la calidad del código, el ATDD se enfoca en la validación de los criterios de aceptación, y el BDD enfatiza la comprensión del comportamiento del sistema por todo el equipo.
De esta manera, la elección entre estos enfoques debe considerar el tipo de proyecto, el perfil del equipo y la necesidad de comunicación entre los stakeholders y los desarrolladores.
Exemplos práticos de BDD
Nada mejor que ver el BDD en acción. Los ejemplos siguientes muestran cómo esta metodología puede ser aplicada tanto en sistemas simples como en arquitecturas más complejas.
Proyecto web sencillo (inicio de sesión, registro)
Uno de los ejemplos más comunes para demostrar el funcionamiento del BDD es el caso de inicio de sesión y registro en un sistema web. El primer paso es definir la funcionalidad que será validada, como el inicio de sesión de usuarios.
A partir de esto, se describe la historia del usuario: “Como cliente, quiero iniciar sesión para acceder a mi cuenta”.
Esta oración simple ya orienta al equipo sobre el objetivo del negocio. A continuación, los escenarios se crean en el formato Given-When-Then, cubriendo comportamientos esperados.
Estos escenarios pueden ser automatizados con herramientas como Cucumber, asegurando que el comportamiento siga siendo válido incluso después de cambios en el código.
Aplicación de API o microservicio
Una historia de usuario podría ser: “Como cliente, quiero consultar mis pedidos para seguir el estado de la entrega”.
A partir de esto, se describen escenarios prácticos, como: cuando la solicitud es válida, la API debe devolver la lista de pedidos; cuando la solicitud es inválida, debe responder con un error estandarizado e informativo.
Estos escenarios, escritos en Gherkin, permiten que el equipo técnico y de negocios alineen expectativas de manera simple. Luego, son automatizados con herramientas como Cucumber o Behave e integrados al pipeline CI/CD.
Así, cada cambio en el código dispara la ejecución de las pruebas, garantizando que la API mantenga estabilidad y comportamiento predecible en producción.
Cenário de negócio real demonstrando ciclo completo
Para consolidar el conocimiento, ilustramos localmente el ciclo completo, pasando por la definición de la funcionalidad, historia del usuario, escritura de escenario hasta la automatización, vea a continuación:
1 Paso – Definición de la funcionalidad
Ilustrar visualmente lo que se va a probar ayuda a facilitar la planificación y la comunicación entre los equipos, en este caso, vamos a probar una pantalla de inicio de sesión.
Objetivo: Mostrar visualmente cuál es la funcionalidad que se probará.
2 Paso – Historia de usuario
A partir de esto, se describe la historia de usuario: “Como cliente, quiero iniciar sesión para acceder a mi cuenta“. Esta simple declaración ya orienta al equipo sobre el objetivo del negocio.
Objetivo: Ilustrar la narrativa de negocio que guía la creación de los escenarios utilizando el flujo ideal que es realizar el inicio de sesión en el sistema, y los posibles escenarios, como en el diagrama de flujo a continuación:
3er Paso – Escritura de los escenarios (Given-When-Then)
En este punto estamos usando el Vscode con el cucumber local. Utilizamos el archivo login.feature para escribir los pasos Given-When-Then para verificar cada paso en un sistema de inicio de sesión, devolviéndonos la validación del escenario y de los 3 pasos en el terminal.
Objetivo: Mostrar cómo se transforma el comportamiento esperado en un escenario de prueba.
4 Paso – Automatización del escenario
En esta parte utilizamos el archivo LoginSeps.js para simular los pasos Given-When-Then para verificar cada paso en un sistema de inicio de sesión, devolviéndonos la validación del escenario y de los 3 pasos en el terminal.
Objetivo: Representar el vínculo entre los pasos en lenguaje natural y los métodos de automatización.
A partir de este punto, ya es posible dimensionar el BDD directamente en el proceso de su empresa o proyecto personal para probar el conocimiento adquirido.
Conclusión
El Behavior-Driven Development (BDD) no es solo otra técnica de pruebas. Ya que representa una filosofía de colaboración que une áreas técnicas y de negocio alrededor de un objetivo común: entregar valor real al usuario.
Con BDD, puedes reducir el retrabajo, mejorar la comunicación y documentar los requisitos de manera clara y viva. Aunque requiere disciplina y herramientas adecuadas, los resultados compensan: menos bugs, más claridad y mayor alineación estratégica.
Ya sea en proyectos pequeños o grandes sistemas corporativos, el BDD puede ser aplicado de manera incremental, comenzando con escenarios simples hasta llegar a pipelines de CI/CD totalmente integrados.
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