Aprende cómo crear prompts más efectivos para Claude y descubre 20 ejemplos listos para usar en redacción, programación, estudios, marketing, ventas, atención al cliente y otras tareas del día a día.
Para obtener los mejores resultados utilizando Claude, la IA de Anthropic, es necesario saber cómo elaborar comandos eficientes que lleven a la inteligencia artificial a ejecutar tareas exactamente de la manera que deseas. Para ello, es necesario aprender a elaborar los mejores prompts para Claude.
Quien no sabe cómo elaborar prompts para IA difícilmente obtiene respuestas precisas. Por lo tanto, si deseas usar las herramientas de inteligencia artificial de una manera más eficiente, continúa leyendo este texto para descubrir cuáles son las mejores prácticas de prompt y para conocer algunos ejemplos de comandos útiles que puedes aplicar en tu día a día.
Resumen del artículo
- Los prompts para IA son instrucciones que se utilizan para que una plataforma de inteligencia artificial generativa realice alguna acción, como resolver una duda, depurar código o revisar un texto.
- Para que Claude, o cualquier otra IA, realice el trabajo de la forma que deseas, es necesario que tus prompts sean específicos, estén contextualizados y proporcionen instrucciones claras sobre el formato de salida.
- También es fundamental indicar claramente lo que la herramienta no debe hacer, para evitar comportamientos inesperados y resultados fuera del formato esperado.
¿Qué son los prompts para Claude?
Los prompts para Claude son comandos que contienen instrucciones claras y prácticas sobre qué acción el usuario desea que la inteligencia artificial ejecute.
Cómo Claude interpreta los prompts
El proceso de interpretación de prompts de la IA de Anthropic funciona de la siguiente manera:
- Lectura literal del comando – el modelo lee exactamente lo que está escrito (palabras y el orden en que aparece cada término);
- Análisis de contexto – Claude analiza interacciones anteriores y archivos adjuntos para definir cuál será el tono y el nivel de la respuesta. Si el usuario ya ha establecido un patrón, la IA mantendrá ese modelo;
- Consideración de las preferencias guardadas – cuando el usuario define preferencias de estilo y cómo desea que Claude actúe, la plataforma elabora una salida respetando ese marco.
Por qué un buen prompt marca la diferencia
Un prompt bien estructurado ayuda a la IA a comprender la tarea y entregar una respuesta más útil. Por otro lado, comandos vagos suelen generar salidas genéricas.
Cuándo utilizar prompts listos
Existe la posibilidad de utilizar prompts listos en diferentes situaciones. Una de las más comunes es cuando encuentras un modelo que pide a la inteligencia artificial realizar un determinado trabajo exactamente como lo necesitas.
Por ejemplo, si necesitas revisar solo la parte gramatical de un texto, es posible utilizar un comando listo, como:
“Eres un revisor de textos riguroso. Tu tarea es revisar el texto a continuación siguiendo las reglas de la norma culta de la lengua española.
Corrige errores de concordancia verbal y nominal, régimen gramatical, puntuación y ortografía. Señala ambigüedades o frases mal construidas.
Formato de salida: para cada problema encontrado, presenta el fragmento original, la sugerencia de corrección y el motivo del cambio (de manera breve). Al final, genera una versión completa y revisada del texto.
Qué no hacer: nunca cambies el sentido original del texto. No agregues información que no estuviera en el texto. No cambies el tono (formal/informal) a menos que se solicite.
Texto para revisión: [PEGA EL TEXTO AQUÍ]”Además, puedes copiar este u otro modelo listo y hacer las modificaciones necesarias para adaptarlo a tus necesidades.
Cómo crear prompts más eficientes para Claude
Para escribir prompts eficientes, es imprescindible explicar exactamente lo que necesitas, contextualizar la solicitud, dar ejemplos y decirle a la inteligencia artificial cuál es el papel que debe desempeñar.
Proporcione contexto a la solicitud
Para no tener que repetir siempre la misma información, completa tu perfil en Claude de la siguiente manera: elige la opción que mejor describa tu trabajo. En el campo de “Instrucciones para Claude”, proporciona la información necesaria para que la herramienta entienda qué papel debe desempeñar, como en el ejemplo a continuación:
“Soy desarrollador(a) Python y uso Claude para escribir y depurar código para diferentes clientes/proyectos de software.
Cuando pida ayuda con código:
- Pregunta la versión de Python y las bibliotecas/framework relevantes si no están claros en el contexto;
- Explica errores y bugs indicando la causa raíz, no solo la corrección;
- Al sugerir refactorización, señala los trade-offs (rendimiento, legibilidad, mantenimiento);
- Prefiere código idiomático y con buenas prácticas (PEP 8, type hints cuando tenga sentido);
- Si pego un traceback, comienza por la línea del error, no por el bloque entero.
Contexto: trabajo con múltiples clientes, así que evita asumir una stack fija (ej: no asumas Django si no lo mencioné), pregunta si no está claro.”
Defina el formato de la respuesta
Una forma de hacer la herramienta más eficiente es definir claramente el formato de respuesta. De esta manera, el usuario no corre el riesgo de tener que pedir a la IA que rehaga la salida de otra manera. Algunos ejemplos de formato son:
- Proporciona la respuesta en formato de un texto en prosa con párrafos cortos, frases directas y que tenga un máximo de dos páginas;
- Responde en formato de tabla markdown con columnas: Error | Línea | Causa | Corrección;
- Coloca el código corregido dentro de <código>, y la explicación del bug dentro de <explicación>;
- Responde con un texto de máximo 3 párrafos, sin viñetas, solo prosa continua, respuesta en una frase.
Informe sobre el público objetivo
Para que Claude pueda entregar una salida realmente útil para tu proyecto, es importante delimitar tu público objetivo al proporcionar contexto. De esta forma, la plataforma podrá adecuar el tono de voz, el nivel técnico y el encuadre de las respuestas de acuerdo con el perfil de las personas que deseas alcanzar.
Por ejemplo, quien usa el software para crear publicaciones para las redes sociales de una marca dirigida al público joven, debe insertar una instrucción como: público objetivo compuesto por chicos de 15 a 25 años, con ingresos familiares de hasta x salarios mínimos, que les gusta el fútbol y tienen la costumbre de seguir los campeonatos y pasan, en promedio, x horas en las redes sociales.
Proporcione ejemplos
Siempre incluye en el prompt para IA o en el contexto ejemplos de proyectos para que se inspire, como códigos listos, en el caso de los programadores, o para quienes trabajan en marketing, publicaciones de redes sociales que tuvieron un buen rendimiento. Esto aumenta las posibilidades de recibir un buen material.
20 prompts útiles para Claude
¿Todavía tienes dudas sobre cómo obtener las mejores salidas usando la IA de Anthropic? Entonces, consulta a continuación 20 ejemplos de prompts para Claude, divididos en diferentes nichos. Así,
seguramente encontrarás el modelo perfecto para aplicar en tu trabajo.
Prompts para escritura y creación de contenido
“Eres un redactor especializado en [nicho]. Escribe un artículo de blog de x palabras sobre [tema], para [público objetivo]. Usa un tono [formal/conversacional], inserta subtítulos cada 150-200 palabras y termina con un llamado a la acción sobre [objetivo]. Solo utiliza jerga técnica cuando sea necesario y siempre introdúcelos con una explicación.”
“Escribe la introducción de un artículo sobre [tema], cuyo público objetivo es [perfil de este público]. El primer párrafo debe captar la atención con un dolor o pregunta real del lector, sin clichés como ‘en el mundo actual’ o ‘en estos días’. Máximo 100 palabras.”
El primer aviso es una buena alternativa para cuando necesitas crear contenido desde cero, mientras que el segundo es ideal para quienes quieren usar la IA para producir solo una parte del material.
Prompts para revisión y reescritura de textos
“Revisa el texto a continuación como un editor profesional. Señala por separado: (1) errores de gramática y ortografía, (2) problemas de claridad o fluidez, (3) sugerencias de reescritura para fragmentos débiles. No reescribas el texto completo, solo indica los puntos y propone alternativas puntuales. [pegar texto].”
“Reescribe el párrafo a continuación cambiando el tono de [formal] a [conversacional], manteniendo el mismo significado técnico. No simplifiques los conceptos, solo el lenguaje. Luego, explica en una frase lo que cambió estructuralmente. [pegar texto]”
Prompts para estudios y aprendizaje
“Explica [concepto] como si no supiera nada sobre el tema. Usa analogías del día a día para facilitar mi comprensión. Entrega la respuesta en formato de resumen, destaca los puntos más importantes y proporciona los enlaces de las fuentes consultadas.”
“Crea un plan de estudio de siete días sobre [tema], para alguien que dedica 30 minutos al día a estudiar. Cada día debe tener: 1 concepto clave, 1 ejercicio práctico y 1 pregunta de autoevaluación. Ordena los temas de estudio de lo más básico a lo más avanzado.”
Prompts para programación
“Necesito una función en [lenguaje] que haga [tarea específica]. Considera [restricciones: rendimiento, compatibilidad, bibliotecas permitidas]. Explica brevemente la lógica antes de entregar el código.”
“Revisa este fragmento de código en [lenguaje] como si fueras un programador senior. Señala problemas de legibilidad, posibles errores y sugerencias de refactorización. Si hay errores, no reescribas todo, solo indica en qué líneas están las fallas y sugiere cómo corregirlas. [pegar código].”
El primer modelo puede ser utilizado por quienes están comenzando el proyecto desde cero, mientras que el segundo debe ser empleado en los casos en que es necesario encontrar uno o más errores en un código ya existente.
Prompts para análisis de documentos
“Analiza el documento adjunto y produce un resumen de hasta cinco puntos con la información más relevante para [objetivo]. Luego, enumera por separado cualquier inconsistencia, riesgo o brecha de información que identifiques.”
“Compara los dos documentos adjuntos y enumera: puntos en los que coinciden, puntos en los que divergen y señala cuáles son las informaciones presentes en uno pero ausentes en el otro, si las hay. Presenta el resultado de la comparación en formato de tabla.”
Prompts para marketing
“Crea 3 variaciones de copy para [canal: correo electrónico/anuncio/publicación] promoviendo [producto/servicio] para [persona]. Cada variación debe probar un gatillo mental diferente (ej: urgencia, prueba social, escasez). Límite de [X] caracteres por variación.”
“Crea un calendario de contenido de 2 semanas para [red social], para promover [producto/servicio] para [persona]. Alterna entre publicaciones educativas, de prueba social y de venta directa. Para cada publicación, sugiere solo el tema y el formato (carrusel, video, texto), en la proporción 3:1:1, no el contenido completo.”
El primer ejemplo es bueno para las situaciones en las que es necesario probar qué gatillo mental convierte mejor antes de escalar la campaña. El segundo modelo es una buena opción para cuando el mayor problema es la planificación, y no la ejecución.
Prompts para ventas
“Actúa como consultor de ventas B2B. Un cliente potencial dijo: ‘[objeción específica]’. Sugiere 3 formas de responder a esa objeción, cada una con un enfoque diferente (datos, empatía, reformulación de la pregunta), manteniendo un tono consultivo, no agresivo.”
“Escribe un correo electrónico para un lead que tuvo una reunión conmigo hace cinco días y no ha respondido desde entonces. El objetivo es reforzar el valor de nuestra oferta, sin sonar insistente, sin recurrir inmediatamente a obsequios o descuentos.”
Prompts para productividad
“Tengo estas tareas pendientes: [lista]. Considerando que mi plazo más urgente es [plazo] y que gasto alrededor de [tiempo disponible] al día en esto, organízalas en una matriz de prioridad y sugiere un orden de ejecución para los próximos 3 días.”
“Analiza mi rutina semanal descrita a continuación y señala dónde hay sobrecarga o conflictos de horario. Sugiere dos o tres ajustes realistas, considerando que no puedo cambiar [restricción fija, ej: horario de reuniones con clientes]. [pegar rutina]”
Prompts para atención al cliente
“Escribe una respuesta para este cliente insatisfecho: ‘[mensaje del cliente]’. El objetivo es redactar un mensaje en prosa, manteniendo un tono empático sin admitir culpa legal, con un máximo de 100 palabras, reconociendo el problema y explicando [solución/paso siguiente].”
“Crea un guion de preguntas para que mi equipo use antes de responder a una solicitud de reembolso, para garantizar que entiendan la verdadera causa de la insatisfacción antes de aprobar o no la solicitud. El objetivo es identificar la causa del problema, no solo resolver rápido.”
Prompts para lluvia de ideas y creatividad
“Genera 10 ideas diferentes para [desafío/producto/campaña], priorizando la variedad en lugar de la calidad en esta etapa. Luego, agrupa las ideas en 3 categorías temáticas y señala cuál de ellas parece más viable considerando [restricción: presupuesto, tiempo, público].”
“Aplica la técnica SCAMPER (Sustituir, Combinar, Adaptar, Modificar, Proponer otro uso, Eliminar, Revertir) para generar ideas de mejora para [producto/servicio/proceso]. Presenta una idea por técnica, con una frase explicando el razonamiento.”
El primer modelo es ideal para quienes están en la fase inicial del proyecto y necesitan muchas opciones de ideas. Ya el segundo, al estar basado en el marco SCAMPER, se indica cuando ya hay un producto, servicio o proceso creado.
Cómo adaptar los prompts para diferentes objetivos
Además de conocer los mejores prompts para Claude, es importante saber cómo adaptar estos comandos de acuerdo con cada objetivo.
Personalizando el contexto
Si trabajas para más de un cliente o ejecutas proyectos distintos simultáneamente, se recomienda personalizar cada prompt para alcanzar los resultados deseados.
Por ejemplo, si eres un social media y tienes varios clientes de nichos distintos, como deportes y gastronomía, siempre es importante proporcionar información sobre quién es ese cliente, cuál es su área de actuación, quién es el público objetivo y cuál es el objetivo del proyecto.
Ajustando el tono de voz
Quien trabaja con múltiples clientes o proyectos también debe ajustar siempre el tono de voz. Volviendo al ejemplo del social media, imagina que el cliente del área deportiva tenga un estilo más relajado y juvenil y el del sector gastronómico tenga un perfil más sofisticado.
En este caso, es importante describir claramente a la herramienta qué tono de voz debe usar para crear los proyectos de cada cliente.
Refinando las respuestas
El proceso de refinamiento consiste en señalar a la IA dónde falló y decir cómo quieres que corrija el error. Un ejemplo sería un ejecutivo que pide a Claude crear una presentación empresarial para vender una idea.
Sin embargo, al recibir la respuesta, se da cuenta de que la inteligencia artificial hizo un material técnico impecable, pero poco persuasivo.
En este caso, es posible informar a Claude que ese material tiene como objetivo convencer a la directiva de aprobar su proyecto y, por lo tanto, además de estar técnicamente impecable, también necesita ser más persuasivo, mostrando los beneficios competitivos que la empresa tendrá si implementa su idea.
¿Qué tareas realiza mejor Claude?
Si aún tienes dudas sobre si Claude es la mejor opción de IA generativa para tu trabajo, consulta a continuación en qué áreas este software se destaca más.
Lectura y resumen de documentos largos
La IA de Anthropic puede ser utilizada para leer y analizar documentos largos y proporcionar resúmenes precisos, con la información principal contenida en el texto analizado.
Producción de contenido
Claude se destaca en la producción de contenido, especialmente de textos largos y densos, por ser capaz de mantener el contexto y seguir las directrices del prompt durante todo el proceso de ejecución de la actividad.
Programación
Esta inteligencia artificial es conocida por proporcionar códigos limpios y por ser muy eficiente en el proceso de depuración. Además, cuenta con el recurso de ejecución de código, para quienes necesitan ejecutar y probar códigos.
Análisis de información
Claude es capaz de analizar una amplia gama de datos, buscar información en la web o en archivos y entregar informes estructurados, de acuerdo con la solicitud del usuario.
Planificación y organización
La solución de Anthropic es una de las mejores IAs para quienes necesitan planificar flujos que requieren varias etapas para ser completados, ya que mantiene el contexto durante todo el proceso, sin que sea necesario reinserir la información al inicio de cada etapa.
Claude o ChatGPT: ¿los mismos prompts funcionan?
Es posible utilizar la mayor parte de la estructura de un prompt para Claude en ChatGPT, ya que para ambos es importante que el comando presente las siguientes características:
- Especificidad;
- Claridad;
- Contexto;
- Formato de salida;
- Ejemplos;
- Restricciones.
Sin embargo, existen algunas diferencias importantes entre estos modelos de inteligencia artificial, que debes considerar al formular una solicitud para cada uno de ellos.
Principales diferencias entre los modelos
Claude está configurado para reconocer rápidamente etiquetas XML, como <contexto> y <ejemplo>. Estas marcas pueden hacer una gran diferencia en prompts más largos y complejos. Por lo tanto, vale la pena utilizar estas etiquetas al elaborar un prompt dividido en varias partes para la IA de Anthropic.
Ahora el ChatGPT maneja mejor los encabezados Markdown, como ## y listas numeradas. Además, Claude tiende a responder de manera más precisa y a respetar más las solicitudes explícitas. Por otro lado, la solución de OpenAI olvida con más frecuencia las instrucciones iniciales en respuestas o interacciones largas, obligando al usuario a reinsertarlas a lo largo de la conversación.
Otra diferencia importante entre los modelos es que la IA de Anthropic comprende y responde bien a restricciones explícitas, mientras que para ChatGPT, lo más indicado es señalar exactamente lo que quieres que haga.
¿Cuándo adaptar un prompt?
Es fundamental adaptar un prompt siempre que no entregue salidas satisfactorias. Además, si utilizas diferentes modelos de inteligencia artificial generativa, puede ser interesante hacer adaptaciones en los comandos utilizados de acuerdo con el modo de funcionamiento de cada aplicación.
¿Cómo obtener mejores resultados en cada IA?
Para obtener las mejores respuestas en diferentes modelos de IA, es necesario descubrir qué hace cada uno de ellos mejor. Por ejemplo:
- Claude es una buena opción para la producción de textos densos;
- ChatGPT se destaca por ser muy versátil;
- Gemini se diferencia por la integración nativa con el ecosistema de Google.
Después de entender cuál es el modelo más adecuado para tu tipo de trabajo, será crucial entender cómo funciona esa aplicación y cómo crear prompts útiles para ella. De esta manera, será posible alcanzar los mejores resultados en cada IA.
Errores comunes al crear prompts
Conoce ahora algunos de los errores más comunes al crear prompts para Claude y aprende cómo evitarlos:
- Solicitudes muy genéricas – si el prompt no es específico y detallado, la aplicación no podrá entregar un buen resultado;
- Falta de contexto – sin acceso a información como el objetivo de la actividad, qué papel debe desempeñar y qué tareas deben ejecutarse, la IA no tendrá condiciones de realizar las acciones exactamente como necesitas;
- No iterar sobre las respuestas – si la salida entregada no cumplió con tus expectativas, informa al modelo dónde exactamente falló y explica de manera clara cómo quieres que corrija ese error.
¿Cómo acceder a Claude y otras IAs en un solo lugar?
Cada IA se destaca en un área, por eso, muchas personas creen que necesitan suscribirse a varias plataformas para poder aprovechar lo mejor de cada modelo. Sin embargo, en la mayoría de los casos, hacer varias suscripciones es financieramente inviable.
Sin embargo, es posible resolver este problema utilizando AllPass, la solución de HostGator que une los principales modelos de inteligencia artificial (Claude, ChatGPT, Gemini y Grok) en una única suscripción.
Compara respuestas entre diferentes modelos
Al suscribirte a AllPass, puedes probar tus prompts en diferentes IAs y explorar las funcionalidades de cada una hasta encontrar la que entrega los mejores resultados.
Elige la mejor IA para cada tarea
Difícilmente una IA va a ofrecer un excelente rendimiento en todos los tipos de actividad. Claude, por ejemplo, se destaca en la producción de contenido, pero no ofrece los recursos necesarios para quienes necesitan producir y editar imágenes y videos, actividades en las que Gemini sobresale.
Con AllPass, ya no necesitarás suscribirte simultáneamente a los productos de Anthropic y Google para obtener lo mejor de cada uno, ya que podrás explorar las diferentes funcionalidades de los modelos con una única suscripción.
Centraliza diferentes herramientas en una única plataforma
Otro gran beneficio de utilizar AllPass es poder centralizar en una sola plataforma todas las herramientas, materiales y datos relacionados con tus proyectos de IA. Esto contribuye a mantener tus demandas más organizadas y a aumentar tu productividad.
Conclusión
Saber cómo crear y adaptar prompts para Claude que sean realmente efectivos es esencial para quienes desean obtener los mejores resultados de la inteligencia artificial, ya sea para aumentar la productividad en el trabajo o para facilitar los estudios.
Por lo tanto, invierte más en la producción de prompts para poder extraer el máximo de las IAs y ahorrar tiempo ajustando los materiales entregados. De esta manera, podrás delegar a la inteligencia artificial tareas repetitivas y enfocarte en lo que realmente es importante para ti y para tu negocio.
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